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液冷在AI算力發(fā)展的演進與實際應用要點
深知小D DeepKnowledge 2024年08月08日 17:30 北京

 

近年來,隨著人工智能、大數據、大模型等技術的快速發(fā)展,對高效散熱的需求不斷增加,液冷技術得到了廣泛關注和應用。許多知名企業(yè)紛紛投入液冷技術的研發(fā)和應用,推動其不斷創(chuàng)新和發(fā)展。液冷技術在5G通信、邊緣計算等領域的應用也在逐漸拓展,為這些領域的發(fā)展提供了有力支持。

 

根據市場研究機構的數據,全球液冷市場規(guī)模預計將在未來幾年內保持高速增長,到2025年將達到數十億美元。在中國市場,液冷技術的應用也在逐漸增加,市場規(guī)模有望在未來幾年內實現翻倍增長。

 

1、 算力與散熱的演進

在算力演進的道路上,散熱扮演著至關重要的角色,每一次算力的重大突破往往都伴隨著散熱技術的同步提升。早期主要以風冷散熱為主。通過風扇帶動空氣流動來帶走熱量,這是較為傳統(tǒng)和常見的散熱方式。

隨著算力提升和發(fā)熱增加,出現了更高效的熱管散熱技術。熱管利用工作流體的蒸發(fā)和冷凝來傳遞熱量,具有較好的導熱性能。接著,液冷散熱技術逐漸興起。它通過液體循環(huán)來更有效地吸收和轉移熱量,相較于風冷散熱效率更高。當前異構、HPC、AI等算力需求進一步提高,液冷散熱的重要性愈發(fā)彰顯。

先進封裝是在半導體制程接近物理極限的情況下延續(xù)摩爾定律的重要路徑,除了通過制程工藝來縮小器件尺寸、研發(fā)新材料以及電路結構以提升單位面積的晶體管數量之外,改變封裝方式來提升集成電路容納性也是重要的一個方向。而在多芯片的2.5D、3D封裝等提升系統(tǒng)性能,且架構堆疊加上系統(tǒng)功率與熱源密度提升的情況下,液冷作為高效的散熱方案在算力網絡的產業(yè)框架中不可或缺。

AI訓推重構算網架構,大模型參數量的增速顯著大于GPU內存增速,高集成度+大內存+多GPU的系統(tǒng)更適配大模型訓推。為應對AIDC機柜的芯片密度顯著提升,傳統(tǒng)散熱向高效液冷演進是必然。

 

 

2、液冷應用場景和技術

芯片層面,芯片的典型功耗超過300W時,需要使用液冷才能保證算力性能釋放;整機層面,AI服務器單柜功率10kW級增至數十kW以上,密度激增迫切需要液冷滲透;機房層面,IDC PUE從1.5以上降至1.2只能選擇液冷。

目前國內主流液冷方案包括冷板式、浸沒式、噴淋式三大類,冷板式應用較多。

 

隨著對計算性能要求的提高,液冷技術在以下關鍵應用場景發(fā)揮著重要作用:

1、數據中心:冷卻服務器和其他 IT 設備,提高能源效率和降低運營成本。

2、超級計算機:處理大規(guī)模計算任務,確保高性能和穩(wěn)定性。

3、人工智能:訓練和運行深度學習模型,加速計算過程。

4、醫(yī)療設備:如 MRI 機器,保持設備的正常運行溫度。

5、工業(yè)制造:冷卻加工設備,提高生產效率和產品質量。

6、電動汽車:電池組的冷卻,延長電池壽命和提高安全性。

7、航空航天:冷卻電子設備和發(fā)動機部件。

8、科研領域:各種實驗設備的冷卻。

9、游戲電腦:提供高性能的散熱解決方案。

10、加密貨幣挖礦:保持挖礦設備的高效運行。


3、 液冷技術的發(fā)展趨勢

 

在節(jié)能減排的大環(huán)境下,液冷技術的優(yōu)勢逐漸顯現,呈現出一些新趨勢:

1、更高的效率:不斷提高散熱效率,以滿足日益增長的計算需求。

2、更低的能耗:通過優(yōu)化設計和材料,降低液冷系統(tǒng)的能耗。

3、更廣泛的應用:拓展到更多領域,如 5G 通信、邊緣計算等。

4、智能化管理:實現對液冷系統(tǒng)的智能監(jiān)控和管理。

5、綠色環(huán)保:采用環(huán)保的冷卻液和材料。

6、集成化設計:與其他技術集成,提高系統(tǒng)的整體性能。

7、成本降低:隨著技術的成熟和規(guī)模化應用,降低成本。

8、可靠性提升:提高液冷系統(tǒng)的整體可靠性和穩(wěn)定性。

9、定制化解決方案:根據不同應用場景提供定制化的液冷方案。

10、熱回收利用:探索液冷系統(tǒng)產生的熱量的回收和再利用。


4、 常見液冷技術的特點和應用場景

 

 

5、 算力的盡頭是電力

談到“東數西算”,IDC/AIDC作為高耗能行業(yè),算力與電力匹配是現實需求。據Omdia 2020,全球數據中心的耗電量占社會耗電總量比例已達2%。

PUE是評價IDC項目經濟性、能耗指標審批的重要標準之一!皷|數西算”對數據中心PUE水平的要求高于當前水平(全國項目普遍要求PUE在1.2左右),能耗達標的核心環(huán)節(jié)是溫控節(jié)能設備!皷|數西算”意味著我國整體算力水平大幅提升,與之配套的溫控散熱節(jié)能設備需求將同步提升。

PUE = IDC總能耗/IT設備能耗
IT設備能耗 = 單機柜額定用電量×機柜上電數量×24小時×全年天數×負荷率

 

6、 提升液冷經濟性

拆分AIDC成本結構,液冷滲透已具經濟性,原因在于功率密度而非僅液冷成本。

 

Capex視角:土建(空間成本)、配電(電力容量)、熱管理設備成本(風冷or液冷)占初始投資絕大部分(不考慮ICT設備,成本占比>50%)
Opex視角:電費與折舊則是日常經營的主要成本項(成本占比可達80%+)

 

衡量液冷經濟性的核心因素在于PUE優(yōu)化后的電費節(jié)省、密度提升、能否超越設備初始投資的增項。


7、 液冷經濟性的邏輯框架

過去傳統(tǒng)IDC的建設成本,土建、配電、空調是影響項目經濟性的核心因素。隨著機柜功率密度的增加,電力設備Capex和每年電費Opex在IDC商業(yè)模型中的影響力顯著提升。

 

8、 算力液冷

與AI算力體系類似,儲能系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行也對工況的溫度、濕度有較高要求,溫度直接影響電池容量和工作效率衰減,且和熱失控事故直接相關。目前主流的儲能溫控技術有風冷、液冷、熱管冷卻、相變冷卻。其中風、液冷是產業(yè)主流。

據中國儲能網,儲能系統(tǒng)中電池成本占比約55%,PCS占比約20%,BMS和EMS合計占比約11%,熱管理成本根據所選溫控技術方案的不同,成本在2-4%之間。

隨新能源電站、離網儲能等大容量、高密度的儲能電站建設,以及大型能源集團、大型系統(tǒng)集成商的帶動,儲能液冷的滲透率正持續(xù)提升。國內儲能溫控由IDC精密溫控、工業(yè)溫控、新能源車溫控等領域拓展而來,表明延伸可能。

 

儲能溫控產業(yè)鏈下游集中度較高、話語權和議價能力強,一旦供應資格形成后粘性強,先發(fā)優(yōu)勢較為重要。核心AI芯片、終端大廠的認證、服務能力提升算力液冷的核心競爭壁壘。

風冷、液冷系統(tǒng)在儲能領域大規(guī)模應用,需求迅速放量,產品交付能力以及成本控制能力是核心。通過制造、成本控制能力,降低ICT、IDC環(huán)節(jié)的投資成本。

隨著儲能容量變大,產品定制化需求較強,液冷系統(tǒng)的流道數量、流量、流速等定制化設計要求高,客戶更多選擇具備聯合設計能力的廠商。零部件環(huán)節(jié)標品,重性能,實際產品力差異巨大,橫向拓展可能性大;系統(tǒng)環(huán)節(jié)非標品,需要理解熱管理技術,具備ICT、IDC相關知識。

 

9、 如何選擇合適的液冷技術

選擇適合自己的液冷技術需要考慮以下幾個因素:

1、散熱需求:首先要確定自己的設備或系統(tǒng)的散熱需求。不同的應用場景和設備對散熱的要求不同,例如高性能計算、數據中心、游戲電腦等可能需要更強大的散熱能力。

2、技術類型:了解不同類型的液冷技術,如冷板式、浸沒式、噴淋式等。每種技術都有其特點和適用范圍,需要根據具體情況進行選擇。

3、成本:液冷技術的成本相對較高,包括設備成本、安裝成本和維護成本等。需要根據自己的預算來選擇合適的技術。

4、空間要求:液冷系統(tǒng)通常需要一定的空間來安裝和運行,需要考慮設備的尺寸和空間限制。

5、可靠性和維護:選擇可靠的液冷技術和供應商,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。同時,了解系統(tǒng)的維護要求和難度,以便進行日常維護和故障排除。

6、兼容性:確保液冷技術與自己的設備和組件兼容,不會對其他部件造成損害。

7、性能和效率:比較不同液冷技術的散熱性能和效率,選擇能夠滿足自己需求的技術。

8、環(huán)保和安全:考慮液冷技術對環(huán)境的影響和安全性,選擇環(huán)保、無毒、不易燃的冷卻液。

9、技術支持和服務:選擇能夠提供良好技術支持和售后服務的供應商,以便在使用過程中遇到問題時能夠及時得到解決。

綜合考慮以上因素,根據自己的具體需求和情況,選擇適合自己的液冷技術。在選擇之前,可以咨詢專業(yè)的液冷技術供應商獲取更詳細的信息和建議。

隨著技術的不斷進步,液冷技術將更加成熟和普及,應用領域也將不斷拓展。未來,液冷技術可能會與人工智能、物聯網等相結合,實現更加智能化的散熱管理。液冷技術的發(fā)展將為各個行業(yè)帶來更多的機遇和挑戰(zhàn),需要不斷創(chuàng)新和探索。

來源:GPU算力

 

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