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其中最為矚目的是一款頂級(jí)配置的集群，該集群計(jì)劃使用超過(guò)10萬(wàn)張的NVIDIA Blackwell GPU卡，具體數(shù)字為131,072張B200 GPU加速卡。 這款集群在FP8浮點(diǎn)和INT8整數(shù)運(yùn)算上的峰值性能達(dá)到了2.4 ZettaFLOPS（即24萬(wàn)億億次每秒），在規(guī)模和性能上均超越了先前的一些報(bào)道中提到的馬斯克相關(guān)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)。 該頂級(jí)集群的基礎(chǔ)架構(gòu)由NVIDIA GB200 NVL72液冷機(jī)柜構(gòu)成，每個(gè)機(jī)柜內(nèi)含72張GPU加速卡，并且各個(gè)機(jī)柜間通過(guò)具有129.6 TB/s帶寬的NVLink總線實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)。 然而，盡管這一集群在技術(shù)規(guī)格上令人印象深刻，但實(shí)際上其仍處于預(yù)告階段。甲骨文表示，NVIDIA預(yù)計(jì)在明年的上半年才能開(kāi)始大規(guī)模交付Blackwell GPU，因此該集群的確切上線時(shí)間尚未確定。 除了上述頂級(jí)集群外，甲骨文還推出了另外兩套GPU集群。 一套配備有16,384張NVIDIA H100 GPU卡，在FP8/INT8上的峰值性能達(dá)到65 PFlops（即6.5億億次每秒），并擁有總計(jì)13 Pbps的數(shù)據(jù)傳輸能力。 另一套則使用了65,536張NVIDIA H200 GPU卡，其FP8/INT8峰值性能達(dá)到了260 EFlops（即2.6萬(wàn)億億次每秒），總數(shù)據(jù)吞吐量為52 Pbps，這套集群計(jì)劃在今年晚些時(shí)候投入使用。 目前已有包括WideLabs和Zoom在內(nèi)的多家企業(yè)開(kāi)始利用甲骨文提供的新集群服務(wù)來(lái)進(jìn)行其業(yè)務(wù)需求。
集群架構(gòu)與高效互聯(lián) 甲骨文新發(fā)布的AI集群主要依托于NVIDIA的Blackwell架構(gòu)，其基本節(jié)點(diǎn)為NVIDIA GB200 NVL 72液冷機(jī)柜，每個(gè)機(jī)柜中集成72塊GPU加速卡。這個(gè)集群通過(guò)129.6 TB/s帶寬的NVLink總線連接，不論是加速卡的數(shù)量，還是峰值性能，均在業(yè)界處于領(lǐng)先地位。這意味著在海量的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練中，甲骨文的集群能夠以極高的效率工作，極大縮短了AI模型的訓(xùn)練時(shí)間。
多重集群配置：滿足不同需求 甲骨文此次推出了多個(gè)GPU計(jì)算集群供不同企業(yè)選用，除了最頂級(jí)的配備131072塊B200 GPU的集群外，第二套集群配置了16384塊NVIDIA H100，F(xiàn)P8/INT8峰值性能達(dá)到65 PFlops（每秒6.5億億次）。而第三套集群則配備65536塊NVIDIA H200，峰值性能可達(dá)260 EFlops（每秒2.6萬(wàn)億億次）。這幾類(lèi)集群的推出使得企業(yè)在進(jìn)行AI訓(xùn)練時(shí)，能夠根據(jù)自身的需求，靈活選擇最適合的算力方案。
應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)前沿 隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)處理的能力直接影響到生成式AI（如AI繪畫(huà)、文本生成）等應(yīng)用的效果。甲骨文的AI集群將為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域提供強(qiáng)大的算力支撐，促使這些技術(shù)的精確性和效果達(dá)到新的高度。WideLabs和Zoom等企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始采用甲骨文的新集群服務(wù)，利用這一強(qiáng)大的算力提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。 在圖像生成和文本生成的實(shí)際應(yīng)用中，算力的強(qiáng)大使得模型能夠處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)，對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分析，從而生成高質(zhì)量的圖像和文本。例如，借助強(qiáng)大的GPU資源，AI繪畫(huà)工具可在幾秒鐘內(nèi)生成高清晰度的藝術(shù)作品，而AI寫(xiě)作工具則能夠快速生成專(zhuān)業(yè)文章，大幅節(jié)省創(chuàng)作時(shí)間。
行業(yè)展望：算力與AI的發(fā)展 甲骨文此次的GPU集群不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是面對(duì)未來(lái)AI需求不斷提升的回應(yīng)。隨著大模型和多模態(tài)AI的發(fā)展，未來(lái)對(duì)算力的需求將會(huì)持續(xù)上升。這一趨勢(shì)不僅適用于科技行業(yè)，醫(yī)療、金融、媒體等行業(yè)也將因AI技術(shù)的逐步普及而受益。數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI工程師將能夠利用更強(qiáng)大的算力，訓(xùn)練出更加智能和高效的AI模型。 然而，高算力的普及不僅僅是技術(shù)層面的突破，背后還需要關(guān)注能耗、環(huán)境影響等可持續(xù)發(fā)展的議題。算力的提升必須和節(jié)能減排協(xié)同進(jìn)行，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也要兼顧社會(huì)責(zé)任。 結(jié)語(yǔ)：AI技術(shù)的未來(lái) 總之，甲骨文推出的這個(gè)GPU計(jì)算集群在算力和架構(gòu)上都樹(shù)立了新的標(biāo)桿，將極大推動(dòng)AI行業(yè)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極擁抱這樣的新技術(shù)，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，AI技術(shù)本身也在不斷成熟，從初步實(shí)驗(yàn)階段走向日常應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)為人類(lèi)服務(wù)的目標(biāo)。 最后，強(qiáng)烈建議大家，日常一定要學(xué)習(xí)使用先進(jìn)生產(chǎn)力，要把AI用起來(lái)。不管任何人，不論你是多熟悉你的業(yè)務(wù)，也不要排斥AI。聰明的人已經(jīng)把像chatgpt這樣的AI工具用得風(fēng)生水起了，但大部分職場(chǎng)人還只知道埋頭苦干，結(jié)果就是吃了信息閉塞的虧。會(huì)用AI和不會(huì)用AI的人，工作效率真的是天壤之別！其實(shí)只要愿意花點(diǎn)時(shí)間學(xué)學(xué)怎么用，簡(jiǎn)單的操作就能讓工作效率翻個(gè)好幾倍，省下大把時(shí)間做自己的事情。比如我常用的AI工具——簡(jiǎn)單AI，就是一個(gè)全能型AI創(chuàng)作助手，功能包括AI繪畫(huà)、文生圖、圖生圖、AI文案、AI頭像、AI素材、AI設(shè)計(jì)等。可以一鍵生成創(chuàng)意美圖、動(dòng)漫頭像、種草筆記、爆款標(biāo)題、活動(dòng)方案等
甲骨文全球云大會(huì)，拉斯維加斯—2022年10月18日
在此次合作中，OCI 將加入數(shù)萬(wàn)個(gè) NVIDIA GPU。結(jié)合 OCI 包括裸金屬、集群網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施，可為企業(yè)提供海量且易于訪問(wèn)的 AI 訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)推斷產(chǎn)品組合。 甲骨文公司首席執(zhí)行官 Safra Catz 表示：“為了在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中取得長(zhǎng)期成功，企業(yè)需要比以往更快地獲得解決方案和洞察。我們與英偉達(dá)的擴(kuò)大合作將提供兩家公司出色的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，幫助來(lái)自醫(yī)療衛(wèi)生、制造、電信、金融服務(wù)的各個(gè)行業(yè)客戶克服他們面臨的諸多挑戰(zhàn)�！� 英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛 (Jensen Huang) 表示：“加速計(jì)算和 AI 是應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)各方面成本上升的關(guān)鍵。許多企業(yè)漸漸轉(zhuǎn)向云優(yōu)先的 AI 策略，以實(shí)現(xiàn)快速開(kāi)發(fā)和可擴(kuò)展的部署。我們與甲骨文公司的合作將使數(shù)千家企業(yè)能夠輕松使用 NVIDIA AI�！� NVIDIA AI Enterprise 是 NVIDIA AI 平臺(tái)中被全球企業(yè)廣泛采用的應(yīng)用軟件，包含了 AI 工作流每個(gè)步驟的關(guān)鍵處理引擎，包括數(shù)據(jù)處理、AI 模型訓(xùn)練、模擬和大規(guī)模部署。NVIDIA AI 可助力企業(yè)開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，并利用會(huì)話式 AI、推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等應(yīng)用快速獲得業(yè)務(wù)洞察。雙方計(jì)劃在 Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施 (OCI) 上發(fā)布新版 NVIDIA AI Enterprise，讓客戶能夠輕松訪問(wèn) NVIDIA加速、安全且可擴(kuò)展的平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)端到端 AI 開(kāi)發(fā)和部署。 此外，甲骨文現(xiàn)在支持客戶提前訪問(wèn) NVIDIA RAPIDS 加速功能，以在 OCI 數(shù)據(jù)流服務(wù) (OCI Data Flow)完全托管的 Apache Spark 服務(wù)上進(jìn)行Apache Spark 數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理是其中一種主要的云計(jì)算工作負(fù)載，為了滿足這一需求，OCI 數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃 (OCI Data Science) 將提供裸金屬配置支持，托管筆記本電腦會(huì)話、作業(yè)和模型部署等流程。 NVIDIA Clara? 是一款即將推出的醫(yī)療衛(wèi)生 AI 和高性能計(jì)算機(jī)群 (HPC) 應(yīng)用框架，主要面向醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)、自然語(yǔ)言處理和藥物研發(fā)領(lǐng)域。此外，甲骨文公司和英偉達(dá)還在新 AI 加速的 Oracle Cerner 醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品方面開(kāi)展合作，該產(chǎn)品涵蓋了分析、臨床解決方案、運(yùn)營(yíng)、患者管理系統(tǒng)等領(lǐng)域。
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